數據分析是當前一個重要議題,當我們完成一個產品時,往往需要數據去精準踏出關鍵一步,消費者經過每一個線下的實體商店,我們只能大致去估計店面的每日人流量但並不精準,而對於雲端上的每一個入口,是能很精確的看到每日的DAU,用戶的訪問深度等等。
因此,透過數據分析採集重要數據、搭建業務模型,從而驅動產品增長是重要關鍵。

搭建一個好的數據分析體系,通常需要我們做好以下三件事。
如何搭建數據分析體系?
1. 採集重要數據
對於一個產品而言,首先需要定義好有哪些數據需要被採集的,以及以怎樣的方式來採集。
2. 搭建業務模型
業務數據模型,就是把產品的重要指標和用戶行為聯繫起來的一個或者幾個公式。有了這套數據模型,當數據發生波動之後,我們就可以快速定位到用戶行為的變化,進而確定如何行動。
3. 驅動產品增長
提升轉化則需要查找用戶購買決策的薄弱環節,這需要一方面體察用戶心理,一方面去檢查每個頁面的跳失率,查看哪一步的轉化特別低,從而重點在這個環節做文章,通過優化,來拉動轉化,從而提升整體成交額。

*全文詳見新聞

發表迴響

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Post comment