根據DMA 預估，2017 年數位廣告量仍持續持長，全年廣告量將可突破310 億的規模。可以看出行動廣告、已經在現代生活中扮演極重要的位置，這樣的趨勢在2018年更急速擴張，最新Location Ai行動數據智能預測模型 ，更能早一步測消費者未來行為和出現區域，大大提升廣告效益！

勝義科技執行長林宏儒表示有兩數位工具值得研究：

1. Location Ai行動數據智能預測模型 ：在台灣過去實體店環境數據取得不易，人如何運用有效數據資料解決現有問題，進而創造更多價值，是每個企業現在需要關注的重要議題。透過LBS數據串連實體店，了解消費者的消費習慣、頻率、偏好，並設計優惠券、兌換券、串接行事曆提醒等功能，引導消費者到店消費，參與實體活動，透過數據分析，產出Location Ai分點報表，可針對各個投放區域數據分析廣告成效，可知假期會造成什麼樣的廣告差異？不同縣市的消費者對偏好是否明顯不同？擁有這些使用者輪廓和出入場域數據後，建立Location Ai預測模型，將能預測消費者未來行為和出現區域，以利行銷活動之依據。

2. 沉浸式體驗：自從手機遊戲Pokémon Go採用AR技術爆紅後，快速將AR技術滲透為消費者所使用，為AR產品後續開展多元應用場景立下基礎，消費者開始期望數位科技能以更人性化的方式來操作，消費者能夠將虛擬物品放置在真實物品和環境中，真實體驗購買過程，隨著手機AR功能已成為基本配備，今年AR+行銷，普及度將大幅提升。