根據DMA 預估,2017 年數位廣告量仍持續持長,全年廣告量將可突破310 億的規模。可以看出行動廣告、已經在現代生活中扮演極重要的位置,這樣的趨勢在2018年更急速擴張,最新Location Ai行動數據智能預測模型 ,更能早一步測消費者未來行為和出現區域,大大提升廣告效益!

勝義科技執行長林宏儒表示有兩數位工具值得研究:

1. Location Ai行動數據智能預測模型 :在台灣過去實體店環境數據取得不易,人如何運用有效數據資料解決現有問題,進而創造更多價值,是每個企業現在需要關注的重要議題。透過LBS數據串連實體店,了解消費者的消費習慣、頻率、偏好,並設計優惠券、兌換券、串接行事曆提醒等功能,引導消費者到店消費,參與實體活動,透過數據分析,產出Location Ai分點報表,可針對各個投放區域數據分析廣告成效,可知假期會造成什麼樣的廣告差異?不同縣市的消費者對偏好是否明顯不同?擁有這些使用者輪廓和出入場域數據後,建立Location Ai預測模型,將能預測消費者未來行為和出現區域,以利行銷活動之依據。

2. 沉浸式體驗:自從手機遊戲Pokémon Go採用AR技術爆紅後,快速將AR技術滲透為消費者所使用,為AR產品後續開展多元應用場景立下基礎,消費者開始期望數位科技能以更人性化的方式來操作,消費者能夠將虛擬物品放置在真實物品和環境中,真實體驗購買過程,隨著手機AR功能已成為基本配備,今年AR+行銷,普及度將大幅提升。

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