數據分析是當前一個重要議題，當我們完成一個產品時，往往需要數據去精準踏出關鍵一步，消費者經過每一個線下的實體商店，我們只能大致去估計店面的每日人流量但並不精準，而對於雲端上的每一個入口，是能很精確的看到每日的DAU，用戶的訪問深度等等。
因此，透過數據分析採集重要數據、搭建業務模型，從而驅動產品增長是重要關鍵。
搭建一個好的數據分析體系，通常需要我們做好以下三件事。
如何搭建數據分析體系？
1. 採集重要數據
對於一個產品而言，首先需要定義好有哪些數據需要被採集的，以及以怎樣的方式來採集。
2. 搭建業務模型
業務數據模型，就是把產品的重要指標和用戶行為聯繫起來的一個或者幾個公式。有了這套數據模型，當數據發生波動之後，我們就可以快速定位到用戶行為的變化，進而確定如何行動。
3. 驅動產品增長
提升轉化則需要查找用戶購買決策的薄弱環節，這需要一方面體察用戶心理，一方面去檢查每個頁面的跳失率，查看哪一步的轉化特別低，從而重點在這個環節做文章，通過優化，來拉動轉化，從而提升整體成交額。