面對線上及線下整合的新零售浪潮， 零售業者應具備以顧客為中心的思維，重新量身打造顧客服務體驗，掌握條件數據、即時數據、學習數據以驅動營銷。.
在台灣過去實體店環境數據取得不易，人如何運用有效數據資料解決現有問題，進而創造更多價值，是每個企業現在需要關注的重要議題。AdLocus擅長洞察消費者全貌，透過LBS數據串連實體店，了解消費者的消費習慣、頻率、偏好，投遞新產品推播通知給入店客，再以熱銷品優惠推播通知吸引過路客，針對入店離開的客戶，隔一段時間再投遞限時回購卷，我們協助品牌主提供最佳服務體驗給消費者，緊緊抓住消費者的心，進而促成交易。在未來運用Big Data虛實數據交叉分析，將能預測未來行為，將數據轉化成實際行動，創造全通路O2O整合世界。
近年來，隨著新零售時代的來臨，大數據的蓬勃發展，勝義科技運用線上線下資料交叉串流，協助實體店整合科技數據，打造更好的消費者體驗，成為品牌主最佳的獲客利器。
AdLocus資料庫全球已累積超過60億的地理資料數據，透過第一步LBS即時數據，精準整合八大智慧場景，最大的特點就是能與使用者產生高度關連，自然的在手機通知欄上呈現廣告，第二步加上LBA(Location Based Audience) 條件數據和學習數據精準鎖定黃金族群，透過個人化標籤，將使用者細分不同群組，廣告主能依照性別、年齡、興趣、職業……等，準確受眾推播再行銷族群。今年為了整合線上線下數據流通，AdLocus結合實體硬體服務，深入應用學習數據，最後推出感知型場域推播 LBI(Location Based Intelligence)廣告，運用wifi 技術感測店家客流數與停留時間，加上在關鍵時刻推播對的訊息，精準投放適地性推廣，在合適的時間、合適的地點將廣告投放給適合的人，引發用戶行為，創造動態行銷契機。