面對線上及線下整合的新零售浪潮, 零售業者應具備以顧客為中心的思維,重新量身打造顧客服務體驗,掌握條件數據、即時數據、學習數據以驅動營銷。.

在台灣過去實體店環境數據取得不易,人如何運用有效數據資料解決現有問題,進而創造更多價值,是每個企業現在需要關注的重要議題。AdLocus擅長洞察消費者全貌,透過LBS數據串連實體店,了解消費者的消費習慣、頻率、偏好,投遞新產品推播通知給入店客,再以熱銷品優惠推播通知吸引過路客,針對入店離開的客戶,隔一段時間再投遞限時回購卷,我們協助品牌主提供最佳服務體驗給消費者,緊緊抓住消費者的心,進而促成交易。在未來運用Big Data虛實數據交叉分析,將能預測未來行為,將數據轉化成實際行動,創造全通路O2O整合世界。

近年來,隨著新零售時代的來臨,大數據的蓬勃發展,勝義科技運用線上線下資料交叉串流,協助實體店整合科技數據,打造更好的消費者體驗,成為品牌主最佳的獲客利器。

 

 

AdLocus資料庫全球已累積超過60億的地理資料數據,透過第一步LBS即時數據,精準整合八大智慧場景,最大的特點就是能與使用者產生高度關連,自然的在手機通知欄上呈現廣告,第二步加上LBA(Location Based Audience) 條件數據和學習數據精準鎖定黃金族群,透過個人化標籤,將使用者細分不同群組,廣告主能依照性別、年齡、興趣、職業……等,準確受眾推播再行銷族群。今年為了整合線上線下數據流通,AdLocus結合實體硬體服務,深入應用學習數據,最後推出感知型場域推播 LBI(Location Based Intelligence)廣告,運用wifi 技術感測店家客流數與停留時間,加上在關鍵時刻推播對的訊息,精準投放適地性推廣,在合適的時間、合適的地點將廣告投放給適合的人,引發用戶行為,創造動態行銷契機。